한국언론학보 2024년 8월자 변경사항 신구대조표

현행	개정안
4. 숫자와 통계치의 표기 (3) 통계 추정치(예, 표본평균, 회귀계수 등)를 보고할 때는 추정치의 변동성과 관련된 수치들(예, 표본편차, 표집오차 등)을 보고한다(예, M ＝ 3.87, SD ＝ 0.92; B ＝ 6.25, SE ＝ 0.98).	4. 숫자와 통계치의 표기 (3) 통계 추정치(예, 표본평균, 회귀계수 등)를 보고할 때는 추정치의 변동성과 관련된 수치들(예, 표본편차, 표집오차 등)을 보고한다. 이때 평균과 표준편차 등 기술통계치는 소수점 두 자리까지 보고한다. 예1, M ＝ 3.80, SD ＝ 0.92. 예2, B ＝ 6.25, SE ＝ 0.98.

현행	개정안
4. 숫자와 통계치의 표기 (신규 항목 추가)	4. 숫자와 통계치의 표기 (4) 통계보고시 괄호 및 대괄호를 중첩하여 사용하지 않는다. 관련 통계를 구분하기 위해 쉼표를 사용한다. 예1, 사전 검사와 사후 검사 사이의 점수가 향상되었다(p < .001). 예2, 유의한 차이가 나타났다, F(1, 30) = 4.67, p = .003. 예3, (기존 분석에서는 효과 크기[d = 0.1]가 작았다). (5) 평균과 표준편차는 본문 혹은 괄호 안에 제시한다. 예1, 표본의 평균 키는 156.3 cm(SD = 13.1)이다. 예2, 대조집단의 키는 비교적 작았다(M = 145.9 cm, SD = 14.5). 예3, 처치집단과 대조집단의 키가 유의하게 달랐다. 평균 키는 각각 125.3 cm와 143.5 cm다.

현행	개정안
4. 숫자와 통계치의 표기 (4) 추론통계 검증 시(예, t검증, F검증, χ² 검증 등), 자유도와 정확한 p수치를 함께 보고한다. 이때, 정확한 p수치는 소수점 두 자리 또는 세 자리까지 보고한다. 단, .001보다 낮은 p수치는 p ＜ .001로 표시한다. p ＜ .05 나 p ＜ .01은 표나 그림에만 한정하여 사용한다. p수치를 제외한 대부분의 통계치는 소수점 아래 두 자리 수까지만 반올림하여 표기한다. 예1, r(30) ＝ .45, p ＝ .031. 예2, t(393) ＝ 1.34, p ＝ .180. 예3, F(1, 394) ＝ 6.82, 부분η2 ＝ .04, p ＝ .009. 예4, χ²(8)＝ 8.92, p ＝ .350. 예5, (표 밑의 확률주 표기) * p ＜ .05. ** p ＜ .01. *** p ＜ .001.	4. 숫자와 통계치의 표기 (6) 추론통계 검정 시(예, t검정, F검정, χ²검정 등), 자유도와 정확한 p수치를 함께 보고한다. 이때, 정확한 p수치는 소수점 세 자리까지 보고한다. 단, .001보다 낮은 p수치는 p ＜ .001로 표시한다. p ＜ .05 나 p ＜ .01은 표나 그림 밑의 확률주 표기에만 한정하여 사용한다. p수치를 제외한 대부분의 통계치(상관계수, 비율 및 t값, F값, 카이제곱값 등 추론통계치)는 소수점 아래 두 자리 수까지만 반올림하여 표기한다. 예1, 유의한 상관성이 나타났다, r(357) ＝ .42, p < .001. 예2, 유의한 차이가 나타나지 않았다, t(393) ＝ 1.34, p ＝ .180. 예3, 유의한 주효과를 찾았다, F(1, 394) ＝ 6.82, 부분η² ＝ .04, p ＝ .009. 예4, 유의한 관련성이 나타나지 않았다, χ²(8) ＝ 8.92, p ＝ .350. 예5, 적합도에 대한 카이제곱 검정에 따르면, χ²(4) = 11.34, p = .023, 표본의 분포는 모집단의 분포와 일치했다.

현행	개정안
4. 숫자와 통계치의 표기 (5) 추론적 통계 검증 시, 효과 크기(effect size) (예, Cohen’s d , 표준회귀계수, η², ε², ω² 등)도 함께 보고하기를 권고한다.	4. 숫자와 통계치의 표기 (7) 추론적 통계 검정 시, Cohen’s d, 표준회귀계수, η², ε², ω² 등과 같은 효과 크기(effect size) 도 함께 보고하기를 권고한다.