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한국언론학회 2023 가을철 정기학술대회 커뮤니케이션 연구방법 특별 세션 <탐지와 인식: 기계학습과 시각적 자료 분석> 발제자 선정 결과
관리자 | 2023. 09. 14
1. 회원 여러분의 건승을 기원합니다.
2. 한국언론학회는 오는 10월 14일(토)에 진행되는 ‘2023 가을철 정기학술대회’의 커뮤니케이션 연구방법 특별 세션 <탐지와 인식: 기계학습과 시각적 자료 분석> 발제자를 공모하였습니다(문서번호: 49-288). 선정 결과는 다음과 같습니다.
- 다 음 -
커뮤니케이션 연구방법 특별 세션 발제자 선정 결과
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성 명 |
소 속 |
논문명 |
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이문혁 이종혁 |
경희대학교 |
집회/시위 뉴스 영상에서 폭력 프레이밍 기제 연구: YOLOv8을 활용한 딥러닝 모형 개발과 자동 탐지를 통해 |
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유효선 이재국 |
성균관대학교 |
딥러닝을 활용한 정치적 혐오표현 자동 분류 모형 개발 |
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정유진 |
이화여자대학교 |
시각성이 강화된 온라인 상호작용이 영상콘텐츠 공동시청에 미치는 영향 얼굴표정을 : 중심으로 |
■ 문의
- 가을철 정기학술대회 윤호영 조직위원 (hoyoungyoon@ewha.ac.kr)
- 한국언론학회 사무국 (02-762-6833, office@comm.or.kr)
한국언론학회 2023 가을철 정기학술대회 조직위원장 정 성 은