News
외부공지사항
공지요청
[안내] 서울대학교 언론정보학과 BK21, 제24회 해외저명학자 초청 특강 및 Career Development Seminar
관리자 | 2024. 09. 27
1. 회원 여러분의 건승을 기원합니다.
2. 서울대학교 언론정보학과 BK21 FOUR "자유롭고 책임있는 AI 미디어" 교육연구단과 언론정보연구소에서 <제24회 해외저명학자 초청 특강 및 Career Development Seminar>를 개최합니다. 이에 다음과 같이 안내해 드리니, 관심 있는 회원님들의 많은 참여 바랍니다.
- 다 음 -
서울대학교 언론정보학과 BK21 FOUR 자유롭고 책임있는 AI 미디어 교육연구단과 언론정보연구소에서는 커뮤니케이션학계 해외 유수 학자들을 초청해 다양한 주제의 강연 시리즈를 개최하고 있습니다. 오는 10월 8일 화요일 Loyola University Maryland 이부형 교수님의 특강이 있을 예정입니다. 이번 특강은 오프라인으로 진행됩니다. 많은 분들의 관심과 참여 부탁드립니다.
* 해외저명학자 초청 특강 안내
- 일시: 10월 8일 (화) 12:30 - 14:00
- 일시: 10월 8일 (화) 12:30 - 14:00
- 장소: 서울대학교 64동 (IBK커뮤니케이션센터) 501호
- 강연자: 이부형 교수님 (Loyola University Maryland)
- 제목: An exploratory study of time series analysis in communication research
- 내용:
A time series is a sequence of data collected or recorded chronologically, usually at uniform intervals. We encounter this type of data in various fields, including economics/finance (e.g., daily closing stock prices, monthly price indices, quarterly unemployment rates), meteorology (e.g., hourly temperature/precipitation/wind speed), and engineering (e.g., sound waves, electric signals). By examining those sequential measurements over time, researchers can identify trends, patterns, and relationships that might not be apparent from a single snapshot or sample. In addition, time series analysis can be a powerful tool in communication research, for example, to illustrate how legacy/social media’s attention to specific issues fluctuates over time and to demonstrate how changes in media content influence public opinion or political/commercial campaigns over time. Particularly, in case the time series is characterized by a linear relationship between current and past values (so-called autocorrelation), ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) models can be suitable for understanding and predicting the time-dependent media phenomenon and effects. In this talk, I will review fundamental concepts in time series analysis and discuss ARIMA applications in communication research based on two real examples selected from recent communication publications.
- 강연자 소개: Bu Hyoung Lee is a statistician and an associate professor of statistics at Loyola University Maryland in the United States. He earned an M.A. degree in communication from Seoul National University in 2006 and a Ph.D. degree in statistics from Temple University in 2016. His research interests include spatial/temporal data analysis and machine learning with complicated/incomplete data.
※ 간단한 다과가 제공됩니다.
