1. 회원 여러분의 건승을 기원합니다.

 

2. 산업교육연구소에서 <제조ㆍ엔지니어링 AI 실전 적용과 업무혁신 전략> 세미나를 개최합니다. 이에 다음과 같이 안내해 드리니, 관심 있는 회원님들의 많은 참여 바랍니다.

 

- 다 음 -

 

■ 세미나명

- <AWS 직강> 제조ㆍ엔지니어링 AI 실전 적용과 업무혁신 전략 세미나

 

■ 개최배경

- 최근 제품의 복잡성이 높아지고 개발 기간 단축과 비용 절감에 대한 요구가 커지면서 제조ㆍ엔지니어링 분야에서의 설계와 해석, 검증 업무의 효율을 높이기 위한 AI 활용이 확대되고 있습니다. 특히 반복적인 계산과 시뮬레이션, 개발환경 설정, 데이터 분석에 소요되는 시간을 단축하고 효율을 높이는 등 AI를 활용한 업무 수행 방식의 혁신이 이루어지고 있습니다. 아울러 정부 또한 제조업의 인공지능 전환을 추진하며 생산공정뿐 아니라 제품설계와 개발 등 기업활동 전반으로 AI 활용 범위를 넓히고 있으며 생산계획, 공급망 관리, 안전, 환경, 제품설계 등 여러 영역에서 제조데이터를 활용한 AI 에이전트 개발ㆍ실증하는 사업을 추진하고 있습니다. 이러한 흐름에 따라 산업교육연구소에서는 제조ㆍ엔지니어링 업무의 효율성을 높이고 AI를 활용한 업무 프로세스 개선과 데이터의 체계적 활용 및 방안에 대해 모색하고자 본 세미나를 개최합니다.

 

■ 일시

- 2026년 11월 25일(수) 10:00 ~ 16:30

 

■ 장소

오프라인, KIEI 세미나실 (서울 구로동 디지털단지內) & 온라인, 실시간 라이브

 

■ 주최

- (KIEI)산업교육연구소

 

■ 프로그램 

- 병목의 재정의: 왜 지금 엔지니어링 AI인가

- 기다림을 없애는 인프라: 클라우드 HPC

- 모든 엔지니어에게 같은 환경: 클라우드 개발환경과 에이전트 환경

- 해석 대신 예측: ML 시뮬레이션(ML4Sim)

- 코드가 아니라 Spec이 자산이다: Spec-Driven AI 코딩

- 데이터를 잇고 에이전트에 맡기다: 디지털 스레드ㆍ지식 어시스턴트

 

· 연사의 사정에 의해 프로그램 세부 내용은 변경될 수 있습니다.

· 프로그램 상세내용은 산업교육연구소 홈페이지(www.kiei.com)에서 확인 가능합니다.

 

■ 접수 방법

- 온라인 접수(www.kiei.com)

 

■ 문의

- 전화: 02-2025-1333~7

- 메일: kieiseminar@kiei.com