학회공지사항
[공지] 한국언론학회 첫 번째 겨울방학 특강 "연구방법론: R을 활용한 텍스트 기계학습 분석" 안내
관리자 | 2021. 12. 27
1. 회원 여러분의 건승을 기원합니다.
2. 한국언론학회는 겨울방학 기간을 맞이하여 3개 주제의 특강을 기획하였습니다. 첫 번째 특강은 변화하는 미디어환경에 따라 새로운 방법론을 학습하고자 하는 학회원님들의 수요가 높아지고 있는 상황을 고려하여, “R을 활용한 텍스트 기계학습 분석” 과정을 마련하였습니다. 본 특강은 총 3차례 신진학자를 대상으로 진행되며, Zoom을 활용한 무료 온라인 과정으로 운영됩니다. 관심 있는 회원님들의 많은 참가 부탁드립니다.
3. 연구회 주관의 두 번째와 세 번째 특강은 추후 안내해 드릴 예정이며, 회원님들의 많은 관심과 참여 바랍니다.
- 다 음 -
■ 개요
- 기간: 2022년 1월 25일 (화) ~ 1월 27일 (목) 14:00 – 17:00 (1일 3시간, 총 9시간)
- 내용: R 프로그램을 이용한 텍스트 기계학습 분석 적용과 사례
- 방식: Zoom을 통한 온라인 특강 (※ 별도 참가비 없음 ※)
- 강사: 이신행 교수(중앙대학교 미디어커뮤니케이션학부)
■ 온라인 사전 신청 안내
- 신청링크: https://bit.ly/2022ksjcs
- 신청기간: 2022년 1월 17일 (월) 18:00까지
- 접수결과 통보: 개별 공지
- 강의 링크는 접수 후, 신청자에게 전날 안내 예정
■ 교육과정 소개
- 과정 개요
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교육과정 목표 및 개요 |
- 본 특강은 텍스트 분석을 R을 통해 수행하는 방법을 배웁니다. - 기계학습을 위한 텍스트 분석 모델의 적용과 사례를 설명합니다. |
| 참가 대상 | 대학원생 및 일반 연구자 |
| 선수 과목 | 없음 |
운영 방식
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강의와 실습 병행 (개별 연구 프로젝트에 대한 분석 및 질의 환영) |
| 사용 예정 프로그램 | R, R Studio |
- 일별 강의 계획
| 일 시 | 강의 및 실습 내용 |
| 1. 25. (화) | 제1강 텍스트 분석을 위한 R 기반 기계학습 개요 |
| 1. 26. (수) | 제2강 기계학습을 위한 텍스트 준비 |
| 1. 27. (목) | 제3강 기계학습 모델의 적용과 사례 연구 |
■ 문의
- 한국언론학회 윤호영 총무이사 (hoyoungyoon@ewha.ac.kr)
- 한국언론학회 사무국 (02-762-6833, office@comm.or.kr)